众所周知，AR开发是一门技术活，需要用到很多技术，主要包括传感器技术、计算机视觉技术、显示技术、深度学习技术等。
传感器技术：AR需要使用各种传感器来感知周围环境和使用者的位置、姿态等信息。常用的传感器包括摄像头、陀螺仪、加速度计等。通过传感器获取的数据可以被用来精确地确定虚拟内容在真实世界中的位置和方向。
计算机视觉技术：计算机视觉技术是AR中的核心技术之一。它可以通过分析摄像头捕捉到的实时图像，识别并跟踪现实场景中的特定特征点或标志物，从而确定虚拟内容应该出现的位置。
显示技术：显示技术是AR中至关重要的一环。AR可以使用多种显示设备，如智能手机、平板电脑、AR眼镜等。这些设备能够将虚拟内容以透明或半透明的方式叠加在用户的视野中，使用户可以同时看到真实世界和虚拟世界的结合。
深度学习技术：深度学习是机器学习的一个子类别，在AR领域中，深度学习技术用于解决基于相机跟踪的检测问题。这一点很重要，因为在未来，消费者将会在智能手机以外的设备上安装追踪摄像头。由于增强对象在不同的观看条件下呈现，包括不同的方向、规模和光照条件，因此需要一个深度学习套件，可以无缝地集成来自多个制造商的传感器。